사전지식 Face Detection with cascade Object Detector 그림1.에서 머신러닝의 학습데이터로써 사람의 얼굴이 포함된 Positice lmage와 얼굴이 포함되지 않은 Negative Image를 사용하며 Positive Image에서 사람의 얼굴을 ROI(Region Of Interest)로 표시한다. 다음으로 영상에서 특징을 추출하는 작업을 수행하는데, 사람 얼굴의 특징을 추출하기 위해서는 Haar-like feature나 LBP(Local Binary Patters)등이 자주 사용된다. 그리고 분류기를 훈련시키는 작업이 이어지게 된다. Cascade of Classifier라는 분류가 한 번에 결정되는 것이 아니라 여러단계(Cascade)의 분류과정을 거치게 된다. 출처..
