들어가기전에 object proposal end to end 학습 Abstract. 단일의 deep neural network로 object detection을 구현했습니다. SSD라고 불리는 접근법은 다양한 크기와 비율을 가진 default box들로 각 feature map에서 bounding box를 뽑아냅니다. predict를 할 때는 네트워크가 각 default box가 각각의 사물 카테고리에 속하는 score와 사물 모양에 잘 맞는 box를 만들어 냅니다. 게다가, 다양한 크기를 가지는 사물을 매끄럽게 변환한 다양한 feature map들을 결합하여 predict에 사용합니다. 쉽게 보면 object proposal들을 사용하는 방법들과 다릅니다. 그 이유는 proposal을 생성하는 부분과 ..
